"ӨГӨГДЛИЙН ШИНЖЛЭХ УХААН"-ыг бизнестээ ашигла

Мэдээлэл авах
Knime бол өгөгдлийн шинжлэх ухааныг хялбаршуулан бизнесийн өгөгдөлдөө ухаалгаар, үр ашигтайгаар ашиглах боломжийг олгосон нээлттэй эх үүсвэрийн платформ юм.

Энэ бол та биднээс хэт хол санагддаг Machine Learning (ML), Artificial Intelligence (AI) зэрэг дэвшилтэт технологийн боломжуудыг хамгийн хялбар аргаар дурын бизнест нутагшуулан буулгах, үйл ажиллагааг оновчлох, төгөлдөржүүлэх боломжийг олгосон дижитал эриний бүтээл юм.

Knime нь Knime Аналитикийн платформ болон Knime Сервер гэсэн үндсэн 2 бүтээгдэхүүнтэй.

KNIME таны бизнест хэрхэн үнэ цэнээ өгөх вэ?

Өгөгдөл бүтээх

Хуримтлуулах, хувиргах

Өгөгдлийн бүх эх сурвалжид нэвтэрч, нэгтгэж, хэрэгцээтэй өгөгдөл болгон хувиргана.

Загваржуулах, дүрслэх

AI, ML-д суурилсан анализ дүрслэлийн боломжийг олгох ухаалаг алгоритмуудтай. Мөн R, Python болон бусад шийдэлтэй нэгдэн ажилладаг.

Өгөгдөл боловсруулах

Суурилуулах, удирдах

Байгууллагын хэмжээнд ашиглагддаг аналитик аппликейшн болон сервисүүд нь "BI Tool"-тэй ямар нэг кодчилол шаардахгүй холбогдон ажиллана.

Хэрэглэх, оновчлох

Өгөгдлийн шинжлэх ухаанд суурилсан Knime дүрслэл, Knime сервис болон дагалдах аппликейшнууд нь танд бизнестээ шинэ санаа, шинэ боломж олоход тусална.

Knime Аналитикийн Платформ

KNIME Аналитикийн Платформ

Уламжлалт шинжилгээний платформуудын хувьд харьцангуй өнгөрсөн мэдээлэлд тулгуурлан Юу болсон (Descriptive), Яагаад болсныг (Diagnostic) анализ хийх болон Цаашид юу болох (Predictive) зэргийг тодорхой түвшинд л таамагладаг.

Тэгвэл Knime нь AI, ML суурилан дараагийн түвшний буюу Хэрхэн яаж тодорхой үр дүн, зорилгод хүрэх Prescriptive Analytic-ийг хийхэд тусална. Knime платформ нь таны урьдчилан таамаглах чадавхыг шинэ түвшинд гаргана.

Мэдээлэл авах
KNIME Сервер

KNIME Сервер

Их хэмжээний өгөгдөл дээр ахисан түвшний ухаалаг шинжилгээг хийнэ гэдэг нүсэр их нөөц, ажил шаарддаг. Knime Сервер нь аналитикийн функцүүдийг бүрэн хэмжээгээр ажиллуулах боломжийг олгох болно.

Мэдээлэл авах

KNIME Аналитикийн Платформ

Өгөгдлийн шинжлэх ухааны түвшинд ашиглах workflow бүтээх

Visual Workflow

Нэмэлт код бичилгүйгээр нодууд болон бүрэлдэхүүн хэсгүүдээр Drag and Drop хийх боломж бүхий ухаалаг workflow. Өгөгдлийн урсгалаа дүрслэн харахад тусална.

2,500 гаруй нодууд

Тогтмол шинэчлэгдсэн хөгжсөн 2500 гаруй нодуудыг холбон шийдвэр гаргалт, анализуудаа маш боловсронгуй, өргөн хүрээтэй хийгээрэй.

Knime Hub

Apache Spark, R, Python, ML скриптүүд гэх мэт олон төрлийн домэйнүүдийг нэгдсэн нэг workflow-д нэгтгэх Knime Hub-аас жишээ болгон олон зуун workflow-уудаас үлгэр, жишээ харах боломжтой.

Бүх төрлийн эх үүсвэр дэх өгөгдлөө нэгтгэ

Нээгээд нэгтгэ буюу энгийн форматтай текстээс эхлээд (CSV, PDF, XLS, JSON, XML гэх мэт) бүтэцлэгдээгүй өгөгдөл (зураг, документ, молекул, сүлжээний гэх мэт) болон хугацааны өгөгдлүүдийг хооронд нь нэгтгэнэ.


Oracle, Microsoft SQL, Apache Hive болон бусад дата бааз, вэйрхаусуудтай холбогдон өгөгдөл нэгтгэнэ.


Salesforce, SAP reader, Twitter, AWS S3, Google sheets, Azure болон бусад эх сурвалжид байгаа мэдээлэлд тань нэвтэрч, мэдээлэл олж авна.

Өгөгдлийнхөө баталгаат чанарыг бататга

Дундаж утга, квантиль, стандарт хазайлт зэргийг багтаасан статистикийн мэдээллүүдийг гаргаж авах, таамаглалаа батлах боломжтой.


Дата бааз, локал машин болон бусад их өгөгдлийн орчин дахь өгөгдлийг цуглуулах, нэгтгэх, ангилах, шүүнэ.


Өгөгдлүүдийг хэвийн болгох, төрөл хөрвүүлэх болон утга алдагдсан, хүрээллээс хэтэрсэн эсвэл гажсан байдлыг илрүүлэх алгоритм ашиглан өгөгдлүүдийг цэвэрлэнэ.

Өөрийн AI, ML моделио бүтээ

Логистик регресс, Tree-based арга болон Deep-learing гэх мэт дэвшилтэт алгоритмыг ашиглан ангилах, регресс хийх, хэмжээсийг багасгах эсвэл кластержуулах AI, ML моделиудаа бүтээгээрэй.


Таны бүтээсэн моделийн үйл ажиллагааг гиперпараметрийн оновчлол, Boosting, Bagging, Stacking зэрэг цогц алгоритмаар оновчлох болно.


Мөн та R2, AUC, ROC зэрэг гүйцэтгэлийн хэмжүүрүүдийг ашиглан моделийнхоо функцүүдийг илүү нарийвчлах боломжтой.

Үр дүн, төлөв байдлаа хар, хуваалц

Таны хүсэл, шаардлагын дагуу энгийн (bar chart, scatter plot) дүрслэл эсвэл илүү мэргэжлийн байдлаар (parallel coordinates, sunburst, network graph, heat map) өгөгдлийг тань дүрсэлнэ.


Knime хүснэгт дэх мэдээллүүдийн хамааралгүйг шүүн, товч статистикийг дүрслэн гаргах болно.


Өөрийн дүрсэлсэн үр дүн, тайлангаа PDF, Powerpoint зэрэг шаардлагатай бүх форматаар гарган авах боломжтой.

KNIME Сервер

Мэдээж хэрэг их хэмжээний өгөгдөл дээр ахисан түвшний ухаалаг анализуудыг хийнэ гэдэг нүсэр ажил юм. Тэгвэл Knime-н үйл ажиллагаануудыг бүрэн ажиллуулах, ажиллагаа, асуудал багатай ажиллах боломжийг олгох Knime серверийг сонгон ашиглах боломжтой.

Багаараа ажилла

  • Та өөрийн хийсэн workflow болон ажлуудаа бусад багийн хүмүүстэйгээ хуваалцах,
  • Алдааг нь шалгуулах, аудит хийлгэх гэх мэтээр шалгуулан баталгаажуулж, сайжруулах боломжтой.
  • Мөн өгөгдөл хамгаалалтын бодлого бий болгох буюу хандах болон удирдах, өөрчлөх эрхийг гишүүн тус бүрээр ялгаатай тохируулах боломжтой.

Workflow-н гүйцэтгэлийг автоматжуулах

  • Та өөрийн хийсэн workflow болон ажлуудаа бусад багийн хүмүүстэйгээ хуваалцана.
  • Өгөгдөл хамгаалалтын бодлого бий болгох буюу хандах болон удирдах, өөрчлөх эрх тохируулна.
  • Өөрийн бүтээсэн workflow-н алдааг шалгууах, аудит хийлгэх гэх мэтээр шалгуулан баталгаажуулж, сайжруулах боломжтой.
  • Мөн Remote Workflow Editor-н тусламжтай хаанаас ч Knime сервер дээр байгаа workflow-уудаа засах, загварчилах, ажиллуулах боломжтой.

Аналитикийн аппликейшн, үйлчилгээнийг ашигла

  • Guided Analytics-ийн тусламжтай төвөгтэй өгөгдлийн шинжлэх ухааныг бизнес аналистуудад ойлгомжтой хүргэнэ.
  • Industry Standart веб сервист өөрийн хийсэн workflow-оо байршуулах, ажиллуулах боломжтой.

Админы хялбар портал

  • Та өөрийн сонголтоор клауд серверт болон дата төвдөө Knime серверийг оруулах боломжтой.
  • Серверийн үйл ажиллагаа болон одоо хийгдэж байгаа үйлчилгээнүүдийг AdminPortal дээр удирдах боломжтой.

Мэдээлэл авах

"KNIME" шийдлийн дэлгэрэнгүй мэдээллийг авахыг хүсвэл бидэнтэй холбогдоорой. Таны бүртгүүлсэн мэдээллийн дагуу ажлын 8 цагийн дотор холбогдон дэлгэрэнгүй мэдээлэл өгөх болно.